OUR SERVICES
_

تحلیل‌ داده

_

گروه تحلیل داده شرکت ویستا آشنا با فناوری‌های روز مهندسی و تحلیل داده است. فرآیندهای مهندسی داده اعم از پاک‌سازی، تغییر ساختار، ETL و همچنین تحلیل‌های آماری، داده‌کاوی، تحلیل‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی مانند دسته‌بندی، پردازش تصویر، پردازش متن، تحلیل گراف و طراحی سامانه‌های تحلیلی برخط، بخشی از خدمات شرکت ویستا هستند.
گروه ویستا تجربه تحلیل داده‌های حجیم متعددی را در کارنامه کاری خود دارد. بدیهی است در کار با داده‌های حجیم، استفاده از فناوری‌های مختص این داده‌ها اهمیت بالایی دارد.
همچنین گروه ویستا با تکیه ‌بر محصول ویزیت خود، امکان مصورسازی نتایج تحلیل‌ها را با انواع ابزارهای داشبوردساز و بدون محدودیت دارد. بدین گونه، امکان ترجمه دانش به وجود آمده و سازمان‌ها و کسب‌وکارها با بررسی نمودارها و روندهای نتایج تحلیل، به بینش عمیق‌تری از کسب‌وکار خود دست خواهند یافت.

تجزیه و تحلیل‌های اصلی

روش‌های داده‌کاوی در ویستا

  • توصیفیدر گذشته و حال چه رخ داده است؟
  • نسخه‌ایپیدا کردن بهترین راه‌حل عملی برای یک مشکل خاص
  • اکتشافیچه اطلاعات پنهانی در داده‌ها وجود دارد؟
  • پیش‌بینی‌کنندهدر آینده چه اتفاقی می‌افتد؟

برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از چارچوب SUMIT استفاده می‌کنیم که به ما کمک می‌کند در زمینه‌های:

  • اجزای تحلیلی ماژولار با قابلیت استفاده مجدد
  • تجزیه و تحلیل و مصورسازی
  • اعلان برای شناسایی ناهنجاری‌ها
  • تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

ما همچنین از روش‌های آماری مناسب برای

مدلسازی تحویل داده‌ها استفاده می‌کنیم 

الگوریتم‌های یادگیری ماشین

مدل‌های دسته‌بندی و خوشه‌بندی

تحلیل سری زمانی

خلاصه‌سازی و مصورسازی داده‌ها

رگرسیون، تحلیل همبستگی

تجزیه و تحلیل اجزای اصلی

ما در تیم تجزیه و تحلیل داده‌های ویستا

نقش‎های زیر را داریم:

تحلیلگر داده

تحلیگر ‌داده با گرفتن اطلاعات، استفاده از آن برای پاسخ به سؤالات و ایجاد ارتباط بین نتایج بدست‌آمده به تصمیم‌گیری درباره‌ی کسب‌و‌کارتان کمک می‌کند.

مهندس داده

مهندس داده سیستم‌هایی را ایجاد می‌کند که به تحلیلگران و متخصصان داده در انجام بهتر کار خود کمک می‌کند.

متخصص داده

متخصص داده با استفاده از تمام توان مدل‌های یادگیری ماشین با نظارت و بدون نظارت دانش نهان در داده‌ها را کشف می‌کند.

تیم علم داده‌های ویستا چگونه کار می‌کند:

  • نیازهای تصمیم‌گیری کسب‌و‌کار را درک می‌کند.
  • اقدامات لازم برای کمک به تصمیم‌گیری در مورد کسب‌وکار را انجام می‌دهد.
  • داده‌ها را در سیستم‌های معامله‌ای برای پیگیری معیارها ضبط می‌کند.
  • داده‌ها را برای گزارش منظم و تجزیه‌و‌تحلیل اقدامات مهندسی می‌کند.
  • برای پاسخ به سوالات کسب‌وکار به تجزیه و تحلیل می‌پردازد.
  • تجزیه و تحلیل‌ها را برای مصرف‌کننده کسب‌و‌کار مصورسازی می‌کند.